Datos estructurados para negocios locales: cómo destacar en resultados y asistentes AI
En 2025, tener un sitio web ya no es suficiente para competir a nivel local. Los negocios que destacan en buscadores, mapas y asistentes de voz son aquellos que han implementado correctamente datos estructurados con schema.org y JSON-LD. Este lenguaje de marcado permite que tu contenido sea interpretado con precisión por Google, Bing, Siri o Alexa, aumentando la visibilidad, relevancia y conversión.
¿Qué son los datos estructurados y por qué son clave para SEO local?
Los datos estructurados describen tu negocio con propiedades específicas como dirección, teléfono, horarios, productos, reseñas y servicios. A través de JSON-LD, se incrustan directamente en el código del sitio web, sin alterar la apariencia visible para el usuario.
Para negocios locales, esto significa:
- Aparición prioritaria en mapas y resultados enriquecidos.
- Compatibilidad con búsquedas por voz como “cafetería abierta cerca de mí”.
- Mayor posibilidad de ser elegido por sistemas de recomendación AI.
Tipos de schema más relevantes para negocios locales
El vocabulario de schema.org incluye varios tipos y propiedades que se adaptan a pequeños comercios, servicios y espacios físicos:
- @type: LocalBusiness o una subcategoría como Restaurant, Bakery, MedicalClinic, etc.
- address: dirección estructurada con
streetAddress,addressLocality,postalCode. - openingHoursSpecification: horarios por día, incluyendo excepciones.
- geo: coordenadas exactas para mejorar precisión en mapas.
- aggregateRating y review: puntuación promedio y reseñas reales.
Ejemplo simplificado de JSON-LD para un negocio local
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Bakery",
"name": "Panadería Delicias",
"image": "https://ejemplo.com/logo.jpg",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "Calle Mayor 123",
"addressLocality": "Madrid",
"postalCode": "28001",
"addressCountry": "ES"
},
"geo": {
"@type": "GeoCoordinates",
"latitude": "40.421",
"longitude": "-3.684"
},
"telephone": "+34910000000",
"openingHours": "Mo-Sa 08:00-14:00,16:00-20:00",
"aggregateRating": {
"@type": "AggregateRating",
"ratingValue": "4.7",
"reviewCount": "53"
}
}
Errores comunes a evitar
- Información desactualizada: horarios incorrectos o números antiguos afectan la confianza y pueden penalizar la ficha.
- Omisión de campos clave: sin
geooopeningHours, se limita la aparición en mapas. - Datos no visibles: evita mostrar información estructurada que el usuario no pueda ver también en la página.
Validación y seguimiento
Una vez implementado el JSON-LD, es fundamental:
- Validar con la herramienta de Resultados enriquecidos de Google.
- Usar Google Search Console para comprobar cobertura, errores y clics.
- Revisar el panel de conocimiento para confirmar que los datos aparecen correctamente.
Impacto real para pymes locales
Estudios recientes muestran que los negocios locales con datos estructurados correctos reciben:
- Un aumento del 17 % al 30 % en clics desde búsquedas locales.
- Más interacciones desde mapas (llamadas, rutas, visitas).
- Mayor compatibilidad con asistentes de voz e interfaces conversacionales AI.
Conclusión
La implementación de datos estructurados con schema.org es una de las formas más directas y efectivas de mejorar la visibilidad de tu negocio local en 2025. No requiere grandes inversiones, pero sí atención al detalle, consistencia y validación continua. En un ecosistema dominado por IA y microdecisiones, marcar la diferencia comienza por estar correctamente etiquetado.
