La optimización de entornos para el aprendizaje por refuerzo representa uno de los mayores desafíos en la investigación moderna de inteligencia artificial, especialmente cuando la complejidad de las tareas requiere simulaciones a gran escala. El AgentENV distribuido surge como una arquitectura fundamental diseñada para resolver este cuello de botella, permitiendo que múltiples agentes interactúen con …