AgentENV Distribuido: Escalabilidad en el Entrenamiento de Reinforcement Learning

La optimización de entornos para el aprendizaje por refuerzo representa uno de los mayores desafíos en la investigación moderna de inteligencia artificial, especialmente cuando la complejidad de las tareas requiere simulaciones a gran escala. El AgentENV distribuido surge como una arquitectura fundamental diseñada para resolver este cuello de botella, permitiendo que múltiples agentes interactúen con …