La búsqueda de una mayor eficiencia en el despliegue de modelos de lenguaje ha llevado a la investigación de nuevas arquitecturas, destacando entre ellas los TokenGate attention mechanisms. Estos sistemas permiten que el motor de inferencia decida dinámicamente qué partes de la secuencia de entrada son relevantes, omitiendo cálculos redundantes en los bloques de atención. …
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